小売店監査のためのAI画像認識
AI画像認識でフィールドチームを強化
小売店監査のためのAI画像認識
AI画像認識でフィールドチームを強化
棚の画像認識AIで小売店監査を自動化。写真撮影から即時のインサイト提供まで、可視性、正確性、スピードを向上させます。
使い方
棚の写真からリアルタイムのインサイトへ —— わずか数ステップで完了
01
写真を撮る
フィールドスタッフがモバイルアプリで棚の写真を撮影します。
02
AI分析
AIが商品、棚、ディスプレイを自動的に認識します。
03
ユーザー確認
フィールドチームが内容を確認し、必要に応じて調整できます。
04
リアルタイム分析
管理者向けに即時のレポートと分析を提供します。
ダッシュボード
店舗の実行状況を評価するリアルタイム分析
AIによる写真認識に基づき、商品の可用性、価格、市場シェアのトレンドをリアルタイムで分析できます。
- 画像分析
- 最新トレンド
- 累積トレンド
- 店舗別・エリア別分析
AIで分析できること
在庫有無から棚シェアまで —— AIで高精度・リアルタイムな棚監査を実現
OSA（棚上在庫有無）
商品の有無を判定し、棚在庫数をカウント。販促価格や陳列ルールの遵守も正確に確認します。
NPD（新商品展開）
新商品を主棚・エンド等で検知し、視認性・値札・販促サインを確認します。
SOS（棚シェア）
ブランドの展開面積を算出し、カテゴリー全体に対する比率と競合シェアを可視化します。
販促実行
販促物を認識し、掲示の視認性や内容の正確性を確認します。
価格
棚写真から値札情報を抽出し、想定価格・標準価格と照合します。
Before / After比較
AI棚分析により、現状の店舗実行を過去期間と比較できます。